Keyword : Transfer learning, Zero-shot learning

Transfer learning이란

• 머신러닝 모델이 특정 도메인에서 얻은 지식 및 정보를 다른 도메인(분야)에서 문제를 해결하는데 사용하는 방식
• A라는 문제의 해답이 a면, 다른 도메인의 B라는 문제를 해결할 때 공통점을 분석해서 b라는 답을 풀어낼 수 있음

Zero-shot learning이란

• Transfer-learning의 한 종류라고 할 수 있음
• Training 과정에서 관측된 여러 데이터 class 외에, 새로은 class에 속하는 데이터를 스스로 학습하는 모델
• 한번도 본적 없기에 zero-shot이 됨
• 예를 들어, 말 데이터를 학습한 모델이 얼룩말 데이터에 대해 ‘얼룩말’이라고 답을 맞힐수 있는 기술

원리

• 이미지로부터 semantic feature, visual feature를 모두 추출하여 mapping function에 대응됨
• 이 mapping function은 관측된 class와 멀어진 정도를 측정하여, error값이 최소가 되는 값을 unseen class로 측정

Reference

• https://en.wikipedia.org/wiki/Zero-shot_learning
• https://medium.com/analytics-vidhya/zero-shot-action-recognition-in-videos-a-survey-793cdfafbf1b